Sorry Galileo! 💀 Kleiner Hinweis noch für alle aufmerksamen Kartenleser*innen unter euch: Bei den Kartendaten von OpenStreetMap kann jeder und jede von euch mitwirken. Manche Angaben sind teilweise von Hand eingetragen und eigezeichnet - wie auch die Fußballfelder. Daher erklären sich auch Unterschiede / Abweichungen im Vergleich zu z.B. Google Maps ... das ist auch schon Lonell aufgefallen. Deshalb haben wir beim DFB mal genau nachgeschaut. [Q1] OpenStreetMap Contributors: OpenStreetMap, aufgerufen am 19.02.2026. https://www.openstreetmap.org [Q2] EUROPÄISCHE NORM EN 997 - WC-Becken und WC-Anlagen mit angeformtem Geruchverschluss, Oktober 2018 https://gxtcxh.com/uploadimg/202104290202.pdf [Q3] bundesliga.com: Das Fußballfeld: Größe, Markierungen & Praxis, aufgerufen am 19.02.2026. https://www.bundesliga.com/de/faq/spielbetrieb/das-fussballfeld-groesse-markierungen-praxis-22369 [Q4] Deutscher Fußball-Bund (DFB): Regelheft 2025/2026 https://assets.dfb.de/uploads/000/322/119/original_Regelheft_2025_2026.pdf Methodik: 1. Mithilfe von osmnx und python Fußballfelder über tags sport:soccer und leisure:pitch auswählen, über Bundesländer loopen und für jedes Bundesland runterladen, dann mergen 2. Filtern nach wirklich nur soccer, sport_centre ausschließen, damit nichts doppelt gezählt wird 3. Area in GIS berechnen, Summe für ganz Deutschland berechnen 4. Fußballfelder-Datensatz mit Bundesländer-Polygonen verschneiden -> Anzahl pro Bundesland 5. Bev-Daten für Bundesländer -> Fußballfelder pro Einwohner 6. Fläche Bundesländer -> Fußball-Fläche pro Bundesland