Fußballfeld Vergleiche sind Müll?! #shorts
Sorry Galileo! 💀
Kleiner Hinweis noch für alle aufmerksamen Kartenleser*innen unter euch:
Bei den Kartendaten von OpenStreetMap kann jeder und jede von euch mitwirken.
Manche Angaben sind teilweise von Hand eingetragen und eigezeichnet - wie auch die Fußballfelder.
Daher erklären sich auch Unterschiede / Abweichungen im Vergleich zu z.B. Google Maps ... das ist auch schon Lonell aufgefallen. Deshalb haben wir beim DFB mal genau nachgeschaut.
[Q1] OpenStreetMap Contributors: OpenStreetMap, aufgerufen am 19.02.2026. https://www.openstreetmap.org
[Q2] EUROPÄISCHE NORM EN 997 - WC-Becken und WC-Anlagen mit angeformtem Geruchverschluss, Oktober 2018 https://gxtcxh.com/uploadimg/202104290202.pdf
[Q3] bundesliga.com: Das Fußballfeld: Größe, Markierungen & Praxis, aufgerufen am 19.02.2026. https://www.bundesliga.com/de/faq/spielbetrieb/das-fussballfeld-groesse-markierungen-praxis-22369
[Q4] Deutscher Fußball-Bund (DFB): Regelheft 2025/2026 https://assets.dfb.de/uploads/000/322/119/original_Regelheft_2025_2026.pdf
Methodik:
1. Mithilfe von osmnx und python Fußballfelder über tags sport:soccer und leisure:pitch auswählen, über Bundesländer loopen und für jedes Bundesland runterladen, dann mergen
2. Filtern nach wirklich nur soccer, sport_centre ausschließen, damit nichts doppelt gezählt wird
3. Area in GIS berechnen, Summe für ganz Deutschland berechnen
4. Fußballfelder-Datensatz mit Bundesländer-Polygonen verschneiden -> Anzahl pro Bundesland
5. Bev-Daten für Bundesländer -> Fußballfelder pro Einwohner
6. Fläche Bundesländer -> Fußball-Fläche pro Bundesland